本文目录一览：
- 1、怎样检验时间序列是平稳的?
- 2、...的也有非平稳y平稳,x1x2x4不平稳,x3平稳该怎么做?
- 3、非平稳序列平稳化的三种方法
- 4、m2一阶差分不平稳
- 5、如果时间序列数据一个是一阶平稳,两个是二阶平稳怎么办
怎样检验时间序列是平稳的?
检验时间序列的平稳性方法通常采用单位根检验，常用的单位根检验方法有df检验和adf检验。
时间序列平稳的三个条件：第一个条件，任意时刻二阶矩都存在。第二个条件，随机变量的期望(一阶矩)不随时间的推移而改变。说白了就是，均值不随时间t改变。
（1）式是否存在单位根ρ=1，也可通过（2）式判断是否有 δ=0检验一个时间序列xt的平稳性，可通过检验带有截距项的一阶自回归模型 xt=α ρxt-1 μt （*）中的参数ρ是否小于1。
...的也有非平稳y平稳,x1x2x4不平稳,x3平稳该怎么做?
对x的对数取一阶差分做平稳性检验，若平稳则可以做后面的分析；若不平稳则对xy的对数再做二阶差分的平稳性检验，同时平稳后再做后面的分析。
故 要使|(x1 x2 x3 …. xn)/n - a | ε。可使|a/n | | (n-n1)ε /(2 n) | ε。
做协整一定要求变量之间是平稳的，而且是同阶平稳，只需对前两个变量再做一次差分即可。两个变量如果不同介便无法进行联系在一起。 介数代表自变量序列的属性。
非平稳序列平稳化的三种方法
1、（1）差分平稳过程。若一个时间序列满足1阶单整，即原序列非平稳，通过1阶差分即可变为平稳序列；（2）趋势平稳过程。有些时间序列在其趋势线上是平稳的，因此，将该时间序列对时间做回归，回归后的残差项将是平稳的。
2、其中平稳性和季节性更为重要，对于一个非平稳时间序列，若要建模首先要将其平稳化，其方法通常有三种：(1) 差分，一些序列通过差分可以使其平稳化。
3、（1）差分平稳过程。若一个时间序列为1阶单整，即原序列非平稳，通过1阶差分可使其变为平稳序列。（2）趋势平稳过程。
m2一阶差分不平稳
1、高频噪声：在一些时间序列中，存在高频的随机扰动或者噪声，这些噪声在一阶差分之后可能会更加突出，并且保留了一些非随机的变异。这使得差分后的序列仍然不平稳。
2、一阶差分不平稳的话，你可以再看下二阶差分是否平稳。如果你要求必须是一阶差分平稳，那就重新处理一下数据，比如你可以换成增长率、可以求对数等等。
3、滞后期不是随便选的，不同的滞后期对结果影响很大。一般用aic和sc准则确定滞后期，当这两个值同时达到最小时为最优滞后期。
4、不能。只有同阶单整的变量才能做协整，一阶平稳的那个用一个二阶平稳的变量去替代，或所有二阶平稳的想办法弄成一阶平稳。例如，名义gdp一般是二阶差分平稳的，但剔除价格因素后，实际gdp一般是一阶差分平稳的。
如果时间序列数据一个是一阶平稳,两个是二阶平稳怎么办
1、做协整一定要求变量之间是平稳的，而且是同阶平稳，只需对前两个变量再做一次差分即可。两个变量如果不同介便无法进行联系在一起。 介数代表自变量序列的属性。
2、检查时间序列的平稳性：平稳时间序列模型的前提是时间序列是平稳的，因此需要对时间序列进行平稳性检验，例如adf检验、kpss检验等。
3、第一个问题，协整检验的前提是序列都是一阶单整或二阶单整，你那个都不满足条件，就没必要做协整检验了。如果都是一阶单整或二阶单整，就用原来的序列做就行了。