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【答案】：d d-w检验是一种检验序列自相关的方法；eg检验是检验两变量是否为协整的检验方法。

（2）检验（1）式是否存在单位根ρ=1，也可通过（2）式判断是否有 δ=0检验一个时间序列xt的平稳性，可通过检验带有截距项的一阶自回归模型 xt=α ρxt-1 μt （*）中的参数ρ是否小于1。

单位根检验的理论基础是平稳性检验理论，df检验有三种类型。

单位根检验单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了。单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在伪回归。

【答案】：a、d 检验时间序列平稳性常用单位根检验。具体包括df检验和adf检验。

一般来说，取对数后的变量一般是平稳的，这样，你无需作协整；如果对数变量非平稳，再取一阶差分（绝大多数的水平变量取对数后再一阶差分是平稳的），你就可以作协整了了。

检验方法：平稳序列i(0)，一阶差分 i(-1)，仍然是平稳的，adftest 仍然会拒绝原假设。这个现象叫做over differencing。不能因为一阶差分是平稳的就确定原序列是非平稳的。你可能over difference了。

数据的原因。时间序列数据是需要做单位根检验的（也就是平稳性检验），如果数据不平稳，做出来的是伪回归，如果数据平稳，做出现的是虚假回归。平稳性是时间序列中最重要的概念之一。

1、打开eviews软件，导入时间序列数据。选择view菜单下的unit root test，选择adf test。在adf test窗口中，选择要进行adf检验的变量，并设置其他参数。

2、检验方法：平稳序列i(0)，一阶差分i(-1)，仍然是平稳的，adftest仍然会拒绝原假设。这个现象叫做overdifferencing。不能因为一阶差分是平稳的就确定原序列是非平稳的。你可能overdifference了。

3、在主菜单选择quick、seriesstatistics、unitroottest并输入待检验的序列名，单击ok，出现单位根检验对话框单位根检验对话框。

4、单位根 dfuller x 一阶拆分 gen x1=x-l.x 二阶拆分 gen x2=x1-l.x1 问题十：eviews怎么做adf单位根检验，怎么看结果的具体操作具体的操作在附加中。

1、检验方法：平稳序列i(0)，一阶差分i(-1)，仍然是平稳的，adftest仍然会拒绝原假设。这个现象叫做overdifferencing。不能因为一阶差分是平稳的就确定原序列是非平稳的。你可能overdifference了。

2、对时间序列单位根的检验为对时间序列平稳性的检验，非平稳时间序列如果存在单位根，则可以通过差分的方法来消除单位根，得到平稳序列。

3、结果的判断如下：原假设是有单位根，p值大于显著性水平（0.1 or 0.05），不能拒绝原假设，就是有单位根，需要做差分。例如下面这个结果就是有单位根。

4、比较adf检验值和临界值的大小。在adf检验中，会比较adf检验值和临界值的大小。adf检验值比临界值小，表明时间序列存在单位根，即非平稳序列。adf检验值比临界值大，表明时间序列不存在单位根，即平稳序列。

看adf那一行的p值，越接近0越说明序列是平稳的，第一个p=0.0526，在10%上通过平稳性检验，在5%上不通过，第二个p=0.0730，也是在10%上通过5%上不通过。

单位根检验的假设是数据含有单位根，因此生成结果之后看p值大小，例如说，p值小于0.05，那么就说明在95%的显著水平下拒绝原假设，也即原序列不含有单位根，数据是平稳的。通过eviews0检验，发现有单位根。

单位根检验可用于检验时间序列是否存在单位根，如果存在单位根就说明为非平衡时间序列。如果存在单位根即时间序列数据不平稳，通常不能进行后续的分析比如arima模型。

具体的操作在附加中。结果的判断如下：原假设是有单位根，p值大于显著性水平（0.1 or 0.05），不能拒绝原假设，就是有单位根，需要做差分。例如下面这个结果就是有单位根。

在主菜单选择quick、seriesstatistics、unitroottest并输入待检验的序列名，单击ok，出现单位根检验对话框单位根检验对话框。

通过eviews0检验，发现有单位根。因为原假设是有单位根，p值大于显著性水平（0.1 or 0.05），不能拒绝原假设，所以有单位根。单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了。