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spss相关性怎么看?
1、p0.05表明没有相关性，p0.05才有相关性。在有相关性的情况下，再看是否为正负相关，若为负相关，表明一个变量随另一个变量的增大而减小。
2、操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】 ，将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】；结果：上表可以看出二者的相关系数约为0.94，并且p值小于0.05，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。
3、首先，我们需要看到spss输出的相关性系数矩阵。这个矩阵会显示所有变量之间的相关系数，其中相关系数的范围是从-1到1。
4、spss中pearson（皮尔逊相关系数）r值和p值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。
5、首先我们打开电脑里的spss软件打开整理好的数据文件。
6、我们可以使用spss进行相关性分析，结果可能会显示出负相关系数。这并不意味着出现了错误或问题，而是说明了一个简单的事实，即当一个人的身高增加时，他的体重可能会减少。
请问spss相关分析结果怎么看?
操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】 ，将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】；结果：上表可以看出二者的相关系数约为0.94，并且p值小于0.05，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。
首先，我们需要看到spss输出的相关性系数矩阵。这个矩阵会显示所有变量之间的相关系数，其中相关系数的范围是从-1到1。
spss中pearson（皮尔逊相关系数）r值和p值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。
用spss相关性分析后的结果怎么看?
首先将数据导入到spss工具中，并打开相关的数据，保证导入的数据类型为excel类型。导入数据后，查看一下数据视图和变量视图，尤其是变量视图要保证都是数值型的数据为好。
可以使用spssau进行分析，结果格式为三线表格式，属于规范的格式不用重新整理。分析结果上看会输出包括平均值和标准差，以及相关系数和p值。前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。
操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】 ，将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】；结果：上表可以看出二者的相关系数约为0.94，并且p值小于0.05，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。
，意味着有关联，再继续看相关系数，是正相关还是负相关即可。也可以看看相关系数的绝对值是否在0.5以上，绝对值高于0.5属于中强相关。
首先，我们需要看到spss输出的相关性系数矩阵。这个矩阵会显示所有变量之间的相关系数，其中相关系数的范围是从-1到1。
问卷星spss相关性分析结果怎么看
1、打开spss和记娱乐平台在线主页输入对应的数据，在分析那里选择非参数检验下的相关样本。下一步进入一个新的界面，直接按照图示来设置检验对以及勾选威尔科克森。等完成上述操作以后，需要点击确定即可。
2、操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】 ，将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】；结果：上表可以看出二者的相关系数约为0.94，并且p值小于0.05，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。
3、问卷星查看答题结果的操作方法：进入管理后台，进入“分析”，可下载和查看下载每一份答卷的详细内容以及答卷来源ip及地理位置、来源渠道、填写所用时间等附加信息，并可以排除掉不符合要求的无效答卷。
4、查看调查结果：可以通过柱状图、饼状图、圆环图、条形图等查看统计图表，卡片式查看答卷详情，分析答卷来源的时间段、地区和网站。
如何看相关性分析
1、如果，离散变量取不同值，对应的连续变量的箱形图差别不大，则说明，离散变量取不同值对连续变量的影响不大，相关性不高；反之，相关性高。
2、皮尔逊相关性分析表看的方法如下：首先看y与x是否有显著关系，即p值大小。接着分析相关关系为正向或负向，也可通过相关系数大小说明关系紧密程度。
3、首先，我们需要看到spss输出的相关性系数矩阵。这个矩阵会显示所有变量之间的相关系数，其中相关系数的范围是从-1到1。
4、连续与离散变量之间的相关性，连续变量离散化将连续变量离散化，然后，使用离散与离散变量相关性分析的方法来分析相关性。使用画箱形图的方法，看离散变量取不同值，连续变量的均值与方差及取值分布情况。