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如何用excel求两列数据之间的相关程度?
\x0d\x0a用法：correl(array1，array2)\x0d\x0aarray1 第一组数值单元格区域。\x0d\x0aarray2 第二组数值单元格区域。
相关系数取值一般在-1~1之间。绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强，绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。相关系数r的绝对值一般在0.8以上，认为a和b有强的相关性。0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。
在c1输入=if(countif(a：a，b1)=1，有相同数值，无相同数值)然後下拉即可查找a列与b列数值的不一样数据。
首先打开excel。输入或复制粘贴你需要验证的两组数据。ps：验证相关性需要两组及以上数据。在一个空白的地方，使用如下函数公式来计算=correl(b2：b19，c2：c19)函数括号里即这两列数据。
之间的相关系数。用法：correl(array1，array2)array1 第一组数值单元格区域。array2 第二组数值单元格区域。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。
相关系数怎么算?
相关系数r的计算公式是ρxy=cov(x，y)/√［d(x)]√［d(y)]。公式描述：公式中cov(x，y)为x，y的协方差，d(x)、d(y)分别为x、y的方差。公式。若y=a bx，则有：令e(x) =μ，d(x) =σ。
相关系数计算公式为：ρxy=cov(x，y)/√［d(x)]√［d(y)]，公式中cov(x，y)为x，y的协方差，d(x)、d(y)分别为x、y的方差。
相关系数是用来衡量两个变量之间线性相关程度的统计指标，通常用皮尔逊相关系数进行计算。相关系数的取值范围在-1到1之间，接近于1表示正相关，接近于-1表示负相关，接近于0表示无相关关系。
相关系数介于区间[-1，1]内。当相关系数为-1，表示完全负相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相反。当相关系数为 1时，表示完全正相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。
皮尔逊相关系数（pearson correlation coefficient）：皮尔逊相关系数衡量的是两个变量之间的线性关系强度，取值范围为-1到1。
只要知道x，y两组数据，根据公式：r = e{[(x-e(x)][y-e(y)]} / [d(x)d(y)]^0.5 式中：e(x)、e(y) 分别为x、y的平均值；d(x)、d(y) 分别为x、y的方 差。
怎么用excel计算自相关系数
excel中的相关系数是可以用correl 函数计算出来。假设的两组数据为：a1：a7和b1：b7，在c1输入公式=correl(a1：a7，b1：b7)即可。correl 函数语法具有下列参数 ：correl(array1， array2)array1 必需。第一组数值单元格区域。
相关系数取值一般在-1~1之间。绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强，绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。相关系数r的绝对值一般在0.8以上，认为a和b有强的相关性。0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。
打开数据分析工具：在 excel 中，单击数据选项卡，然后在分析组中找到数据分析选项。如果未看到该选项，请确保已启用数据分析加载项。
correl函数 与pearson函数 均可以求相关系数，二者只是计算公式不同（即原理方法不同），但计算结果是相同的。correl公式：pearson公式：在此以macos为例。
打开需要的excel2010文件。打开之后，准备好需要的数据，这些数据存在一定的线性关系。选中这些数据，然后点击上面的 插入 菜单 在打开的页面中点击 散点图 ，选中第一个。