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请教spss相关分析结果怎么看?
操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】 ，将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】；结果：上表可以看出二者的相关系数约为0.94，并且p值小于0.05，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。
首先，我们需要看到spss输出的相关性系数矩阵。这个矩阵会显示所有变量之间的相关系数，其中相关系数的范围是从-1到1。
打开spss和记娱乐平台在线主页输入对应的数据，在分析那里选择非参数检验下的相关样本。下一步进入一个新的界面，直接按照图示来设置检验对以及勾选威尔科克森。等完成上述操作以后，需要点击确定。
请问spss相关分析结果怎么看?
操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】 ，将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】；结果：上表可以看出二者的相关系数约为0.94，并且p值小于0.05，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。
首先，我们需要看到spss输出的相关性系数矩阵。这个矩阵会显示所有变量之间的相关系数，其中相关系数的范围是从-1到1。
spss中pearson（皮尔逊相关系数）r值和p值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。
spss怎么看相关系数?
操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】 ，将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】；结果：上表可以看出二者的相关系数约为0.94，并且p值小于0.05，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。
首先在电脑中spss之后，点击上方导航栏的——转换选项卡。然后在弹出的下拉菜单中点击——自动重新编码，如下图所示。打开对话框，鼠标点击语文变量，将其添加到右侧的变量栏中。
利用spss输入相关的数据，通过分析那里点击回归下面的线性。下一步会弹出一个对话框，需要确定对应的因变量和自变量。这个时候打开统计量窗口勾选共线性诊断，如果没问题就直接继续。
如何看相关性分析
1、如果，离散变量取不同值，对应的连续变量的箱形图差别不大，则说明，离散变量取不同值对连续变量的影响不大，相关性不高；反之，相关性高。
2、皮尔逊相关性分析表看的方法如下：首先看y与x是否有显著关系，即p值大小。接着分析相关关系为正向或负向，也可通过相关系数大小说明关系紧密程度。
3、首先，我们需要看到spss输出的相关性系数矩阵。这个矩阵会显示所有变量之间的相关系数，其中相关系数的范围是从-1到1。
4、连续与离散变量之间的相关性，连续变量离散化将连续变量离散化，然后，使用离散与离散变量相关性分析的方法来分析相关性。使用画箱形图的方法，看离散变量取不同值，连续变量的均值与方差及取值分布情况。